Бренд може регулярно з’являтися у відповідях ChatGPT, Gemini чи Perplexity, але водночас програвати конкурентам.
За результатами LEOPRD Reputation to Revenue 2026, в якому дослідили 27 брендів на восьми AI-платформах, у запитах, в яких користувач не називав конкретного бренду, досліджувані компанії ставали першою рекомендацією AI у 29% випадків. У 35% їх згадували, але рекомендували конкурента. Ще у 36% – не згадували взагалі.
Дослідження також показало, що велика кількість згадок не означає, що бренд правильно зрозуміли, пов’язали з потрібною потребою і врешті обрали.
Крім того, 86% джерел, на які спирався AI, містилися поза власними ресурсами компаній: у медіа, відгуках, рейтингах, порівняльних матеріалах, дослідженнях і професійних спільнотах.
AI-видимість має щонайменше чотири рівні:
- Присутність.
Чи з’являється бренд у відповіді? - Інтерпретація.
Як AI його описує: з якими характеристиками, перевагами та ризиками пов’язує? - Перевага.
Чи вважає бренд кращим за конкурентів для конкретного запиту? - Рекомендація.
Чи називає його першим вибором і чим аргументує рішення?
Звичайна перевірка бренду в ChatGPT — ще не аудит репутації.
Що потрібно аналізувати на практиці:
– частку запитів, у яких бренд присутній;
– частку відповідей, де він стає першою рекомендацією;
– конверсію видимості у вибір;
– аргументи на користь бренду та конкурентів;
– джерела, що формують відповідь AI;
– стабільність результатів у різних системах і в часі;
– відповіді на негативні запити: «які є проблеми», «які ризики», «чому не варто обирати»;
– інформаційні прогалини, які замість бренду заповнюють відгуки, конкуренти або випадкові публікації.
📍Яке завдання комунікацій? Сформувати достатньо чіткий, доказовий і послідовний публічний контекст, щоб AI розумів, чому, кому і в якій ситуації бренд варто рекомендувати.
