Олеся Стойко, власниця PointeR Agency, поділилась в експертній колонці на LIGA.net своїми думками щодо ролі великих мовних моделей (LLM) як альтернативи традиційним пошуковим системам.
Великі мовні моделі (LLM) як GPT та Claude стають альтернативою традиційним пошуковим системам, особливо серед просунутих користувачів та молоді. Незважаючи на існування спеціалізованих пошукових ШІ, багато людей віддають перевагу використанню GPT як Google чи Вікіпедії.
На відміну від пошукових систем, LLM не шукають інформацію в інтернеті, а “знають” її завдяки навчанню на великих датасетах.
Олеся Стойко розкриває процес формування знань ШІ: спеціальний алгоритм збирає інформацію з різних джерел, створюючи датасет, який потім завантажується в ШІ для навчання. Ці датасети регулярно оновлюються для підтримки актуальності інформації.
Приблизно 60% інформації в датасетах походить зі ЗМІ, а 40% – з соціальних мереж.
СЕО агенції застерігає про можливість “галюцинувань” та “критичних забувань” ШІ, коли модель може додумувати відсутню інформацію.
Керуюча партнерка підкреслює важливість врахування цих особливостей для комунікаційників, чия професія тісно пов’язана з інформаційними технологіями.
Детальніше за посиланням: https://is.gd/nySZRH
