Попри те, що штучний інтелект не має справжньої мотивації, певні прийоми в запитах можуть значно підвищити якість його відповідей. Про це розповідає Олеся Стойко, власниця агенції PointeR, у своїй колонці для The Page.
За її спостереженнями, коли користувачі додають до запитів фрази на кшталт “віртуальні чайові” або підкреслюють “важливість проєкту”, мовні моделі демонструють помітно кращу продуктивність. Алгоритми починають ретельніше перевіряти власні твердження, розглядають більше варіантів та надають більш детальні відповіді.
Парадокс полягає в тому, що штучний інтелект не може справді відчувати мотивацію, але з правильним підходом він працює так, ніби це можливо.
У колонці розглянуто низку прийомів, що підвищують якість роботи штучного інтелекту. Особливо відзначається підкреслення контексту і важливості завдання, деталізовані “обіцянки” в запитах та чіткі очікування щодо якості результату.
Водночас Олекся наголошує, що деякі підходи, зокрема погрози, маніпулятивні порівняння та нереалістичні обіцянки, не дають позитивного ефекту і лише марнують символи в запиті до штучного інтелекту.
З повною версією колонки про секрети “мотивації” ШІ можна ознайомитися на офіційному сайті The Page: https://surl.lu/yuiuaq
